人工智能是新一轮工业革新的中心驱动力气，将推进数万亿数字经济工业转型晋级。大国科技实力是国家实力的中心，而能否捉住智能年代的革新机会，是我国建造现代化强国的要害。

  人工智能是第四次工业革命的重要组成部分，将推进数字经济工业转型晋级。一般以为，核算机需求经过不断地自我学习、扩大知识库，从而把握人类具有的“画画、歌唱、读书、规划”等很多技能，就是“智能”的体现。人工智能能够理解为用机器不断感知、模仿人类的思维过程，使机器到达乃至逾越人类的智能，即人工智能需具有类人的感知、考虑和决议计划才能。

  人工智能根底层、技能层和运用层快速展开，许多运用现已深化日常日子。近10年来人工智能快速展开，面对日益增加的需求，一些例如百度、华为、阿里等具有长时刻研制经历的企业也连续推出人工智能开发渠道或人工智能系统，有望成为人工智能新基建的领军力气。

  人工智能现已在很多笔直范畴完成运用，现在较为老练的范畴包含家居、金融、交通、医疗等。经过与许多笔直范畴相结合，人工智能技能能够经过两方面进行工业赋能：一方面前进出产功率、降本增效，即“+人工智能”；二是创造新的需求和增加点，即“人工智能+”。

  1、“人工智能+”：创造新需求、新商业模式、新的经济增加点。以轿车为例，其间智能网联是人工智能在轿车职业运用最受注重的范畴。1）轿车电子、轿车软件等需求前进：轿车电子和软件对轿车的重要性前进，自动驾驶、核算渠道、车载操作系统等前沿技能成为新的价值增加点。2）轿车将成为各种服务和运用的进口，催生新的商业模式：智能网联轿车能够在生命周期内经过OTA空中晋级继续更新运用，界面交互将赋予轿车更多运用场景——在无人驾驶的情况下，司机将有更多的自在时刻，而车联网技能使轿车随时与工作室、家、公共设施相联，完成长途操控。

  2、“+人工智能”：快速高效处理数据，一同统筹一般和长尾用户，前进出产功率，完成降本增效。以金融职业为例，现在人工智能首要用于风控、付出、理赔、投顾等方面，其间智能投顾运用最为老练。现在，例如招商银行、工商银行等国内干流金融安排也推出智能投顾产品，其他安排也加强研制具有相似功用的产品和服务。

  在此次新冠肺炎疫情防控中人工智能也发挥了巨大作用，首要掩盖疫情监控、体温检测、病毒检测、复工复产等方面。以百度处理方案为例，1）在线问诊和病毒检测减缓医疗服务压力。人工智能极大前进新式病毒的检测速度，百度开发线性时刻算法LinearFold，将新冠病毒RNA结构检测从55分钟缩短至27秒，速度前进120倍。2）长途工作与在线教育助力复工和教育，百度如流和百度智能云供给企业通讯、语音视频会议、协同工作、线上教育等服务，保证职工和学生健康的一同，加速康复工作和教育。3）体温监测和疫情地图加强疫情监控。人工智能核算机视觉的运用，一方面满意例如机场、高铁等公共区域的体温监测，另一方面满意对疑似病例和带着病毒人员的身份排查记载，增强疫情排查力度和功率。

  人工智能工业比赛是各国方针、根底研讨、技能、本钱等各方面归纳实力的比赛。这场全球比赛中，我国的优势在于具有海量数据和实践经历，但在根底科研、根底技能、前沿拓宽方面仍存在薄弱环节。

  我国人工智能范畴论文数量增加较快，但论文质量与美国仍然存在间隔。全球累计共发布人工智能论文超70万篇，我国、美国是论文宣布大国，2018年中美两国别离发布论文2.5万篇和1.6万篇，全球算计占比46.5%。美国坚持全球最高水平，常年坚持在2左右，2018年FWCI指数达2.38。

  从论文宣布安排类型来看，包含我国、美国、欧盟27国等在内的各国和区域均以高校为中心科研力气，2018年三者高校论文产出占各自总产出的92.1%、84.6%、90.7%。除高校外，中美两国的主力科研主体有所不同，2018年我国科研安排产出约为我国企业产出的3倍，而同期美国企业产出约为美国科研安排产出的1.6倍。

  以AlphaGo事情为分水岭，人工智能取得空前注重，首要国家和区域纷繁参加这场事关未来大国科技实力的比赛傍边。美国致力于保持全球科技霸主位置，人工智能坐落其科技地图的中心。美国政府对人工智能技能的高度注重和保持抢先位置的决计，首要办法包含：1）加强联邦政府赞助，美国以为政府资金支撑是参加推进科研前进的重要环节，但官方赞助力度逐步下滑，1976年到2018年，联邦政府的研制开销占GDP比重从约1.2％下降为约0.7％。此外，经过减税来鼓舞企业加大研制投入；2）加强协作，包含国内外安排研制中心或联合实验室、举行立异比赛等；3）注重以芯片为主的硬件层，包含促进国内半导体制作工业、树立多边出口操控、维护供应链等；4）发挥硅谷立异力气，树立包含核算机视觉、语音语义、开源结构渠道等在内的技能和工业生态链；5）注重全球性人才，包含对国内人才的培养和世界人才的招引，以为有必要简化相关人才的H-1B签证请求程序；6）展开前沿技能研讨。

  欧盟要点注重工业、制作业、医疗、动力等范畴，侧重发挥立异创造力，运用人工智能使制作业及相关范畴智能晋级。1）欧盟愈加注重人工智能的品德和品德研讨，为处理才能不对等和信息不透明，保证公民相关权力，需求树立人为监督的监管结构，注重数据安全和隐私维护；2）欧盟对人工智能的运用偏重更细化，不同于美国的全方位抢先，欧盟期望凭借自身在制作业、工业、轿车等范畴的优势，运用人工智能技能进行工业强化晋级。

  日本因为面对严峻的少子化老龄化问题，侧重研讨人工智能在机器人、医疗、轿车交通等范畴的运用。日本生育率长时刻低迷、老龄化水平长时刻位居世界第一，1992年日本劳作年纪人口占比见顶，2008年日本人口总量见顶，这对日本经济、社会展开发生了深远的负面影响，包含养老、健康等应战。

  我国人工智能呈三阶段逐步推进，注重与制作业和服务业的交融。自2015年起，我国人工智能相关方针从智能制作时期，“互联网+”时期（以《“互联网+”人工智能三年举动实施方案》为代表），到“智能+”国家战略时期演化（以《新一代人工智能展开规划》为代表）。方针重心也从中心技能霸占到实践场景运用，从特定职业到跨界交融，从单项技能到人机协同。与美国和欧盟相似，我国也侧重树立相关试点项目，包含技能演示试点、方针实验、社会实验。

  “足够多”代表数据的数量要大，电脑的创造让运算简化，并让信息以电子化方式保存，智能手机的遍及让全球网民浸透大幅前进，两者令很多的数据被保存。

  电脑和智能手机的遍及、互联网和移动互联网所累积的数据迸发，是促进人工智能技能和运用打破的重要原因之一。“足够好”代表数据的质量要佳，互联网的诞生极大地缩短信息交流的物理间隔、前进传播速度，各类互联网类服务运用诞生，其发生的数据类型也愈加多样。“足够多”代表数据的数量要大，电脑的创造让运算简化，并让信息以电子化方式保存，智能手机的遍及让全球网民浸透大幅前进，两者令很多的数据被保存。

  数据增加和运用依赖于信息和物理的根底设施构建，我国将成为全球最大的数据中心。跟着5G、物联网等展开，通讯设备接入数量和承载才能前进，终端顾客增多，我国的数据量将在2025年达48.6ZB，占全球数据总量的27.8%，成为全球最大的数据集中地，将极大的促进和丰富人工智能练习，相关模型结构和成果也更精准。

  人工智能技能打破和方针支撑招引本钱继续投入，曩昔十年均匀出资年增速约50%。从国家和区域来看，美国公司和我国公司是全球出资要点。我国被投企业数量不及美国，因为每笔出资金额较高，例如旷视科技2018年3月C轮融资4.6亿美元、商汤科技2018年4月C轮融资6.2亿美元，我国草创企业被出资金额仅次美国、约250亿美元。

  人工智能具有显着的溢出效应，将与5G、数据中心等一同推进数字经济年代的工业转型晋级，是当时及未来各国科技比赛的制高点。大国科技实力是国家实力的中心，能否捉住智能年代的革新机会，是我国建造现代化强国的要害。整体而言，我国人工智能工业仍处于展开初期，面对根底研制短缺、技能和场景没有交融、传统根底设施跟不上技能展开等问题。主张：

  1）为人工智能展开做好“硬性”保证，加速信息化根底设施建造，并对传统物理根底设施进行智能化晋级。为应对未来的数字应战，需求从这两方面下手，一方面加速宽带网络、5G网络等建造，另一方面加强对传统铁路、机场等公共场景例如传感器、操控渠道、云渠道等智能化装备。为后续技能展开做好数据搜集、传输、交流、剖析的硬件根底。

  2）为人工智能展开做好“软性”支撑，做好人才培养、前沿技能研讨和联络协作。加强国内高校展开相关课程、培养本乡人才。活跃招引海外科研人员、集合全球人才。加速科教体制改革，树立市场化、多层次的产学研协作系统。由国家主导加大根底研讨投入，由企业主导加大实验开发投入，多类主体构成合理的科研分工。

  3）注重人工智能技能所带来的人伦品德问题，从立法和监管两个视点跟上技能革新。因为数据的出产和运用触及顾客、渠道、运营商、服务商等多个环节，数据在每个环节被加工整合，难以运用传统的产品产品规范去统一管理，这也对相关立法和监管形成阻止。因而，需求注重人工智能人伦品德、技能规范、人工智能与人类社会关系等问题，以人为本，注重数据安全。