人工智能安全运营（AISecOps）技能才能的构建不是简略仿制其他事务经历就能一蹴即至。人工智能技能运用场景尽管铺得十分广，可是运用深度却显着缺少。智能语音服务、图画识别这类服务是典型的智能化场景，却也仅仅较为低层次（感知层面）的运用。在任何自动化进程中需求要害使命决议计划的乃至生命攸关的技能场景，如军事、金融、医疗、自动驾驶、法令判定等，当时的人工智能技能仍难以有用担任，只能应对场景中的部分问题，间隔高度的使命自动化相去甚远。网络安全运营正是此类场景之一。当时智能化技能自身的不老练难以赢得人们的信赖，成为束缚其在许多场景下深化运用的要害问题。

  打造愈加可信赖的人工智能，补偿人在处理海量数据进程中的先天缺少，打造可信的智能“战友”，是人类的终极寻求。人工智能技能在网络安全中的运用，一方面可以“直接拿来”，运用到网络安全数据剖析的非中心场景和流程上，辅佐安全作业，如运用自然言语处理技能剖析要挟情报，构建专家系统的对话机器人，运用老练的图画处理技能检测歹意图片、视频等；另一方 面，需求“优化打造 ”，构建针对要挟检测、评价、相关、呼应等阶段的中心安全智能。

  从构建技能信赖的视点，以提高要害安全才能自动化水平为方针，可信赖的安全智能体须满意以下中心技能要素的要求：可以习惯高度动态网络环境和进犯场景的功能，通明、可解释、鲁棒安全的模型算法，合法、合规、可审计且满意社会品德束缚的履行进程和成果。以上多个技能要素互为补充又相互依赖，因而在规划之初就要充沛考虑。

  正如我们都更倾向于挑选才能强、长于交流、抗压才能强、崇高遵法的人做战友，具有以上技能要素的机器智能更可以获取人的信赖，并担任高档其他安全运营自动化使命。此外，在可信赖安全智能系统的探究进程中，需求充沛交融可解释人工智能（Explainable Artificial Intelligence，XAI）、图发掘与剖析、智能决议计划系统、危险评价、人机交互等多学科、多范畴的智能化技能才能，为安全运营的感知、认知、决议计划和举动多阶段的使命赋能。

  网络安全关系到国计民生，国际形势在快速演化，潜在进犯安排或许经过任何一个脆缺点打破网络安全防地。因而，安全运营看似是企业、安排的自家事，实际上是关系到国家安全的要害环节。从近年来国家级网络要挟情报系统的建造、城市级安 全运营中心漫山遍野般的落地，可窥见网络安全运营建造需求国家高度的战略眼光。跟着安全运营系统的扩展，所需防护财物从个人、企业、安排的私有财物，逐步扩大到地区级、国家级要害技能设备及数据财物。

  技能的开展需求技能生态的构建，以供给继续的、全方位的资源支撑。AISecOps技能的开展也不破例。现阶段，安全厂商树立，安全技能计划层出不穷，但是在数据、技能、渠道等多层上缺少规范性束缚，在技能交流上缺少一致言语，在同享协作上缺少监管机制，多个方面一致生态的缺失造成了技能开展的减速。因而，不管从实际需求仍是从技能开展的要害途径来看，AISecOps智能安全运营技能生态系统的树立已是火烧眉毛。