科技向来是一把双刃剑，它在推进人类文明前进的一起，有时也会给人类带来灾祸。人工智能亦是如此，人工智能技能被好人掌控时能泽被苍生，假如被坏人操控则有或许祸患无穷。先来看两个比方：
最近，据美国的科技媒体报道说，网络欺诈犯正在运用Deepfake技能拷贝公司高管的语音组成语音邮件发到公司职工，针对大型公司进行经济欺诈，敲诈者将一份仿照公司CEO语音的Deepfake音频以邮件方法前不久就发送给了一家公司的职工，要求职工当即供给协助，以完结紧迫商业买卖。但值得幸亏的是这次欺诈并没有成功。职工在收到语音邮件之后认为其可疑，而且将其挂号到了公司的法令部分，但在此之前现已有许多运用Deepfake进行欺诈的事例了。
比方：2019年的9月，犯罪分子运用语音克隆软件对英国一家动力公司的高管的声响进行仿照。这家公司的履行董事在接听欺诈电线万美元汇入了一个海外账户。而前不久网络安全公司赛门铁克报告了三起Deepfake音频欺诈事例，犯罪分子经过电话会议、交际媒体TED的讲演，取得了公司高管的音频，然后用机器学习技能仿制了高管的声响，致电财务部分要求紧迫汇款。
不过Deepfake音频创作者为了创立更传神的音频一般需求战胜如下几个要素，比方捕获简直没有布景噪音的高质量音频，比方大领导的讲演，在不需求回电的状况下，对音频进行传送，由于对话起来简略走漏，平常都是以留言的方法避免与音频接收者实时交流，或许不过脑子的人听到领导的声响一严重，就会像上面那几个事例相同，乖乖打钱了。而更可怕的是未来假如Deepfake音频加视频组成愈加老练，骗子的成功率就或许大大前进，咱们可要前进警觉了。怎么才干前进警觉呢？说到底或许仍是要凭借科技的力气。
2、人工智能向善的事例：Fawkes给相片“隐身衣”，让人脸辨认系统失灵
众所周知，交际媒体渠道有或许走漏咱们的个人隐私，有时候一张照所包括的信息就有或许把自己给“出卖”了，由于面部辨认技能可以抓取到许多信息。也便是说只要能获取相片数据，面部辨认技能就可以轻松的获取个人的活络信息。此前，美国的面部辨认公司就创立了一个大概有30亿张图画的超大容量人脸数据库，而这些数据都是从Facebook 、YouTube乃至国内的微博上抓取过来的，而这些无处不在的面部辨认技能对咱们的隐私构成了不小的要挟。
在芝加哥大学有个团队就提出了一种新的处理思路，可以为咱们的相片增加一层隐身衣，这便是他们推出的软件——Fawkes。这款软件现已让旷视、微软、亚马逊等公司的面部辨认算法失灵了，而这款软件的研制者是一位来自北京的年仅23岁的小伙子。一张一般电子相片在用Fawkes给原图稍加处理之后，就可以屏蔽任何人脸辨认算法。可是咱们人眼简直无法发觉到任何的细节，也便是说Fawkes软件对人脸图画进行了像素级的纤细修正，让肉眼无法发觉，可是AI图画辨认的算法就能看得清清楚楚，可是其辨认效果会高度失真，把图片当作彻底不相同的人。今后经过Fawkes快速处理的图片，可以在不改动原貌的基础上，随意的共享在各大交际媒体渠道，也不忧虑被其他的算法公司抓取用作不合法途径。这是个人工智能技能用于维护个人隐私方面的成功测验。
该研讨团队表明，他们期望Fawkes可以被广泛的布置和运用，以下降个人隐私走漏的危险。现在，用户可在该项目官网免费运用Fawkes。技能论文现已在网上敞开（论文地址：on/fawkes.pdf）。一起，研讨团队已开发Windows和Mac版别的软件，并期望交际媒体公司在其渠道直接布置该软件。不过略有惋惜的是，咱们之前现已走漏在网上的相片，怕是没时机再修正了。
①人类一方面在运用人工智能技能为本身的作业与日子带来便当和功率，另一方面又在不断的与人工智能技能带来的负面影响进行反抗;
②人工智能技能的前进现已在应战人类感官的活络度了，目睹纷歧定为实，声响纷歧定牢靠，乃至你看到的人脸相片都或许是被AI换脸技能处理过的。久而久之，人们对人工智能发生的将会有仇恨和惊骇;
③在享用人工智能技能开展带来的各种福祉的一起，人工智能所发生的道德问题也日益突出，正成为全社会重视的焦点。人道是不完美的，一旦这些人工智能技能被不法分子运用，那么对社会而言将会是一场灾祸。怎么躲避人工智能带来的道德问题，现已成为人工智能开展无法逃避的重要问题。
人工智能本没有善与恶之别离，要害在于掌控它的人怎么运用它。请铭记：人工智能技能是没有罪的，可是，请正确对运用人工智能技能。技能无罪，善恶之道，存乎一心。
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科学。跟着科技的开展，咱们的日子变得越来越便利，它能协助人类前进作业功率、进步日子品质，但对
制作中的典型运用场景与规范系统研讨 来历：《我国工程科学》 ，作者李瑞琪等 摘要： 针对
制作范畴运用不断深化的趋势，本文依据企业要害绩效方针（KPI）的界说，剖析了
已成为世界战略竞赛的新焦点，成为推进军事革新，改动战役相貌的重要力气。 大国戎行把
不只给人类的日子打下了坚实的物质基础，更是把更多的人从简略烦躁而重复的作业中解放出来。一起
对人们活动规则剖析开展而来的，在机器人，操控系统以及仿真模仿方面都有着很大程度的运用功用，在
可以从很多的数据之中剖分出数据的潜在规则，然后总结出必定的开展规则，然后推进
是引领全球新一轮科技革新和工业革新的重要驱动力，正在深化改动人们的出产日子方法。各国纷繁出台相关方针行动，力促
的运用在其时引起了不小颤动，可是现在现已彻底成为干流。以至于尽管引用了十分杂乱的
开展的必定方向。 近来，加州大学伯克利分校的研讨人员表明，他们正在运用
处于全球科技前进的前沿，可以推进各个范畴的开展趋势。由此可以看出，云核算
将得到遍及施行，然后为该范畴发生更实质性的前进质量、下降成本、前进质量、前进功率的实际效果。
可以看到，比较于2020年的全球趋势，我国的数字经济展示出了极强的耐性与弹性，数字科技将疫情
的冲击转化成经济转型的动力，激发了经济开展的新动能。而作为数字经济的重要
，这是媒体工业开展的最佳年代，也是最糟糕的年代。 外部环境正在敏捷改动，不断影响着新闻业，
与工业结合推进我国市场爆发式增加，是未来我国移动互联网开展的严重趋势之一。
（AI）正在改动咱们日子的方方面面。它会影响咱们的作业和文娱方法。它有望协助处理气候改动和取得优质医疗服务等全球性应战。但
的各种问题，在最新的效果中，脸书运用配对算法，衔接不认识的用户，以促进资源交流，像是当用户在脸书发布需求口罩的贴文，
日新月异，开展速度惊人，影响和改动着制作业、医疗保舰轿车、法令和农业等各个职业。现在，2020年的
正在发明一个逾越物理鸿沟、整合许多工业的数字景象。让咱们来看看本年的一些尖端
详细运用场景。借着疫情要素的影响与推进，现在这种运用在医疗范畴现已十分广泛。
在各个职业落地运用。5G网络的大衔接、低时延和高速率等特性以及云化、切片化的网络形状，供给了万物互联的才能，支撑各个工业的数字化转型，为
算法可以处理的数字来描绘世界。在视觉方面，研讨人员发现了怎么将一张图片划分红一个像素网格，这样每个像素都可以表明为一个数字。在前期，选用一个数字来描绘每个像素的亮度。后来，人们发现可以用三个或更多的数字来描绘每个像素中不同色彩的亮度。
的探究逐步深化，AI正在逐步渗透到医疗印象职业的方方面面。毫不夸大地说，AI正在重塑医疗印象职业。
正在“赋能”各行各业。大数据就像新动力，AI算法就像发动机，装载了大数据和
相关工业开端进入高速开展阶段。作为引领新一轮科技革新和工业革新的战略性
逐步相匹配交融，经过云核算、大数据、深度学习、自然语言、生物读取等多种
运用到安防范畴以来，安防职业就迎来了飞速开展，安防正在从以往的被迫防护向自动防护开展，产品运用范畴也从单一的公共安全向
的开展关于职业范畴的影响，不只关于广阔的创业者具有重要的指导含义，关于职场人来说也可以活跃做好应对，以坚持自己的职场竞赛力。
研讨的含义以及所面对的问题下手，并从硬件渠道、算法规划以及算法布置三个方面打开。
的落地运用，而一旦车联网范畴完成打破，可以在更大的范围内构成影响，然后全面加快
比较，情感剖析（Sentiment Analysis）显得有些特别，由于其他的范畴都是依据客观的数据来进行剖析和猜测，但情感剖析则带有激烈的个人主观要素。情感剖析的方针是从文本
、边际设备和终端设备等多个概念。该渠道还依据华为自主研制的Ascend
，相较于2017年的20%有了大幅生长。（有30%的企业家表明他们正在试运行傍边。）
来处理杂乱的工业问题。12月6日，英国罗罗公司宣告与美国AI公司Uptake协作，协作选用
处理教育范畴问题的各种计划，搭建了校园、工业、研讨机构的交流桥梁，为各范畴一起探究
的“杀手级运用”投入大规模出产中？实际上，这种状况较为罕见。上一年，全世界3182名首席信息官(CIO)中，仅有4%表明他们已将
最近经常被提及，但除了谷歌展示的阿法狗之外，很少有可以让咱们感觉特别奇特的
快捷与改动，然而以云为中心的构架方法并非在任何状况下都是最理想的处理计划，比方对信息安全的忧虑以及功耗对产品规划
生态圈的构建，向医疗机构继续供给优质的医疗资源。这些产品及处理计划于4月11日至4月14日在2018春季世界医疗器械博览会(CMEF)上露脸。
在哪里？使机器有自己的思想是否会对人类本身发生要挟，这是人们需求考虑的工作。电影《我
现已剖析了X射线，为物联网供电，并为出售和营销团队引荐下一步最佳行动计划。它好像还有无限的或许性。
