2023年“两会”期间，最新组成的“国家数据局”，引发了人们的特别重视。

  有人以为，它的建立意味着“数字我国”将进入快车道；更有人确定，以数据库技能为中心的数据安全范畴，有望迎来“大提速”。

  人们每天交际、餐饮、游戏、付出、打车等日常活动，离不开各式各样的程序运用。它们的背面，都离不开数据库。

  上世纪70年代，IBM的天才研讨员科德，首先提出联系型数据库的理论、模型，乃至把查询言语SQL也琢磨了出来。

  但其时的“蓝色伟人”，沉浸在大型核算机巨大的商业成功里，对数据库软件爱好寥寥。

  他仔细研讨了科德的论文，觉得极富商业价值，并在1977年创立了数据库公司甲骨文（Oracle）。前期的Oracle适当不靠谱，但在埃里森的巧舌如簧下，美国海军、中情局、国家航天局等一帮“冤大头”，仍然为Oracle买了单。

  彼时，神州大地万物复苏，我国核算机学会敏锐地掌握到了科技的脉息，在黄山召开了榜首届数据库年会。

  80年代，美国数据库商场迎来井喷，甲骨文的Oracle、IBM的DB2、微软的SQLServer等，如漫山遍野般冒了出来。

  工业的风口，让甲骨文迎来了开展的春天。它不光发明了接连12 年销售翻番的奇观，生长为全球第二大软件公司；连埃里森自己也一度闻名“硅谷首富”，与比尔·盖茨不相手足。

  不过1996年，诞生在瑞典的免费数据库MySQL，给巨子们带来了一丝应战。但在霸主甲骨文持之以恒的猎杀下，2009年MySQL也臣服在甲骨文麾下。

  美国的数据库工业在高歌猛进，我国的数据库技能却尘封在象牙塔里。成果90年代，当甲骨文们来到我国，基本是大杀四方的状况。

  1995年，邮电部提出“九七工程”，使得国内榜首批数据库企业有了开展的土壤，在少量大学和国家机关得到运用。

  但终究，仍是甲骨文乘着工程的春风，接连拿下东北邮电、我国电信等超级大单。

  至此，我国的金融、电信、航空等范畴，逐步被“IOE”（即IBM的小型机、Oracle的数据库、EMC的存储设备）横扫。

  据全国人大代表、合肥工业大学运用数学所所长檀结庆调研核算，2020年之前，甲骨文、IBM、微软等巨子操纵了87.7%的全球比例，处于肯定独占位置。

  2009年，淘宝跃升为Oracle全球居前的超级运用集群。但集群的CPU跑得冒了烟，仍然抵挡不住“双十一”的超级激流。

  与此同时，通讯技能不断向3G、4G、5G演进，让图片、语音、视频等非结构化数据，出现指数级规划的暴升。

  百战百胜的Oracle，怎样就扛不住了？这来自于联系型数据库和非联系型数据库的差异。

  咱们能够把联系型数据库，当作一家“火锅店”。在Oracle支持下，它每天能款待1000位客人，很不错了。

  但现在，店里忽然涌进了1000万客人。他们不光要吃火锅，还要泡温泉、做美甲、放焰火、坐过山车……

  在天量的、爆发式增加的非结构化数据面前，传统的联系型数据库的天花板被冲破了。

  所以，一场由联系型向非联系型、由集中式向分布式转型的数据库革新，爆发了！

  在分布式数据库的世界里，数据库不会再集中于单机或一地，而会将查询、存储、业务管理等中心功用，扩展到多机或多地。

  所以，200万人在A区吃火锅，300万人在B区泡温泉，400万人在C区做美甲……

  别的，云核算还能通过存算别离、弹性分配等手法，打破资源瓶颈，让分布式数据库自在弹性、无限扩展。

  也便是说，哪怕“游乐场”忽然闯进1亿人，分布式数据库“遇强更强”，照样能铺开。

  因此在Gartner看来，云化、分布式数据库将主导未来，引领数据库技能的新趋势。估计2023年，75%的数据库会运行在云端；2024 年，全球数据库商场规划打破千亿美元，分布式数据库将成为最主要的商场增量。

  现在，再造一个Oracle，做不到也没必要。云化、分布式数据库，成为我国数据库“换道超车”的仅有时机。

  2022年4月，我国邮政储蓄银行（以下简称“邮储银行”）的新一代个人业务分布式中心体系成功上线。

  这一出手，就建成了全球最大的银行分布式新中心体系。其间，华为云GaussDB功不可没。

  众所周知，中心体系是银行的“大脑”和“心脏”，不光承担着至关重要的使命，并且在亿万次存储、核算中不容一点点闪失。

  邮储银行的老中心体系，运用的正是联系型、集中式Oracle数据库。但随同金融服务在线化，买卖频次越来越高，容量瓶颈、功能支撑、业务负载的应战越来越大。一旦碰到买卖顶峰，体系资源缺少弹性，拥堵成了粗茶淡饭，严重影响用户体会。

  现在，以华为云GaussDB等为代表的我国分布式数据库打破了这个“铁律”。

  新体系上线后，邮储银行一举完结日均20亿笔、峰值6.7万笔/秒的超强买卖处理才干。即使面临6.5亿客户、4万多个网点的数据冲击，仍然挥洒自如。

  全天联机均匀耗时从93毫秒削减到65毫秒，批处理时刻从4.5小时缩短到3小时，较老中心体系提高30%以上功能。

  2022年三季度，邮储银行迎来结息大考。曩昔耗时140分钟的使命，新中心体系仅用25分钟完结，功能、功率大幅提高，充沛验证了我国数据库在安全可控上的承载才干。

  实际上，在海量数据、使命并发的情况下，要完结数据处理“不犯错”，是一件十分十分困难的工作。

  这就像在1000万人涌动的“游乐场”里，要求游客不踩掉鞋、不走丢人、不传错菜。

  但在银行、电信、电力、航空等体系中，便是苛求“不犯错”、“安稳名列前茅”。

  2022年，我国首个数据库职业最高安全认证-世界CC EAL4+，花落GaussDB；同年，高分通过北京国家金融科技认证中心的“分布式数据库金融规范验证”测验。

  与此同时，GaussDB再次通过我国信通院防篡改、智能化、分布式业务根底才干三大专项苛刻评测。

  所谓防篡改，便是在极点情况下，数据库仍然要具有辨认危险、避免篡改、备份复原的才干。

  所谓智能化，便是数据库不光要供给智能运维，并且通过趋势猜测算法，协助管理者智能决议计划、推理预警，让体系愈加安全可靠。

  所谓分布式业务型数据库根底才干，便是一旦出现大规划数据需求，数据库要能敏捷反响，就近集结分布式的CPU、内存、存储等体系资源，高效处理海量数据的才干。

  如此强悍实力的背面，则是华为云GaussDB在全球范围内累计取得的700多件专利，在供给有力的支撑。

  即使在数据库归纳要求最苛刻的金融业，GaussDB在包含工商银行、邮储银行、建设银行、华夏银行等规划落地，以及具有永安稳妥、甘肃医保、一汽集团等要点职业客户。

  IDC发布的《2021年上半年我国联系型数据库软件商场盯梢陈述》显现，在传统布置形式商场中，华为、阿里、达梦、人大金仓的市占率，分别为14.7%、5.7%、5.7%、5.0%。

  在IDC最新发布的《2022年上半年我国联系型数据库软件商场盯梢陈述》中，在本地布置形式商场中，华为云数据库凭仗GaussDB以16.59%的比例排名国内榜首。自2020H1以来，GaussDB现已接连五次连任榜首，在国内联系型数据库商场继续领跑。

  今日，我国的分布式数据库正趋于老练，取得商场认可。只需假以时日，就有望在年代的大潮中兴起。

  IDC数据显现，全球每年的数据量出现爆发式增加，估计从2018年的33ZB增至2025年的175ZB。

  我国的数据量增速更领跑全球，估计从2018 年的7.6ZB猛增至2025年的48.6ZB。

  数据的核算载体，早就从大型机、小型机、PC，演变成云、边、端的物联网核算，高并发、低时延的交互核算。

  而华为云GaussDB却完结在内存中的运算态加密，然后成为业界榜首款纯软全密态的数据库，完结了对数据全生命周期的完好维护。

  别的，在原生分布式数据库范畴，我国数据库也更适应企业的诉求和开展的趋势。

  但华为云GaussDB，直接打通了软硬件“任督二脉”，将数据库功能发挥到极致。

  硬件上，GaussDB具有鲲鹏处理器的多线程、原子指令、SCM的字节寻址耐久化等才干；软件上，又完结了动态编译、SQL By Pass等。

  所以，根据鲲鹏两路服务器，GaussDB 32节点处理才干达到了惊人的1500万tpmC（即每分钟体系处理新订单个数），百亿数据量查询“秒级呼应”。

  对此，GaussDB开宣布一系列强悍的搬迁东西。如数据库搬迁东西UGO，完结了异构数据库目标和运用搬迁，语法转化率达90%以上；数据在线搬迁东西DRS，可完结数据的在线搬迁、数据校验。

  此外，由所以“自己人”，GaussDB完全能够为企业量身打造“数据库架构+运用+数据”一体化的搬迁计划。

  1978年，Oracle在美国第2次石油危机引发的“滞胀”下诞生，草创之初Bug频出、骂声一片。美国海军、CIA、NASA硬是顶着“上圈套”的压力，让Oracle闯过了生死关。

  尔后，又通过全球用户40多年不断的实践、反应、打磨、训练，Oracle才具有了老练、安稳的口碑。

  明显，我国数据库不可能一夜老练，也必定要阅历绵长打磨的进程。但只需今日播下宽恕、立异的种，对襁褓中的我国数据库多收购、多运用、多呵护，明日才干收成杰出、老练的果。