MySQL 作为干流的数据库，在事务开发中有着无足轻重的位置。绝大部分一线企业，尤其是电商大厂，在线买卖事务这块，如订单、付出相关的体系，都离不开 MySQL 这种金融级的联系型数据库。因此在选用人才时，大厂关于提名人的数据库的才能要求会更高。肯定不是简略的增删查改、背一些分布式、事务和锁的概念就能顺畅通关的。

  就现在大环境而言，凡是技术面试，面试官不只调查根底的数据库功底，更是着重数据库功能优化的才能。比如在面试后端开发的时分，经常会一连几个问题，假如没有做好充沛的预备，几乎会被问到一脸懵逼：MySQL 是怎样保证高可用的？分库，分表都合适哪些场景？讲讲 InnoDB 怎么运用 B+ 树存储的？

  一般来说，数据库这块，无非要从这几块进行预备：查询、存储、事务、锁和功能调优。不少朋友苦于收集材料太浪费时间，并且文章千人一面，很难 cover 面试官的查核视点。为了能让我们少走弯路，短期内拿到心仪 Offer。这儿特别引荐下开课吧最新推出的 MySQL 实战练习营（下图扫名）。

  别的，还为各位争夺到了一个福利：每成功引荐一位新学员（自己能够不报名）报名，即可得到20 元的红包奖赏。

  PS: 假如你是数据库方面的大牛，也能够帮助引荐下本次活动，有现金奖赏哦！

  授课导师均来自国内一线企业，将结合多年从事引荐体系、搜索引擎、大数据开发等事务经历，从作业中的使用场景动身，引进相关概念和原理剖析，然后剖析各种计划的利害，最终总结和答疑。课程首要分为三大部分：索引原理以及优化、锁原理及事例实践、分库分表原理及实践。详细纲要如下：

  除此之外，课程特别组织了直播答疑+作业点评环节，保证学员前一天的学习中遇到的问题都能及时处理。助教教师也会 24 小时在线，催促学员按时听课。

  本次练习营经过教研组深度调研，内容齐备全面，既具有面试、作业的广度，又有分库分表、功能调优的深度，经过事例练习、导师直播答疑、作业教导全面助力学员技术提高。

  1. 初级工程师：具有 1～3 年的作业经历，了解根本的数据库增删查改句子。

  2. 中高级工程师：有 3 年以上作业经历，从事搜索引擎、引荐体系、大数据开发等相关作业。

  2. 自即日起至 4 月 9 日，每成功约请一位新学员（自己能够不报名），即可得到20 元的红包奖赏。