萌发于20世纪60年代的数据库技能在刚刚鼓起的十年并没有大行其道。70年代，商场只要很少的挑选，且根本算法都根据传统的联络型数据库。而在曩昔短短的十年，信息国际快速展开，面对极端杂乱、互联、动态、不断改变的数据激流，数据库渠道如漫山遍野般出现，商场上的挑选增加到350多个。多年来，数据库商场都以每年5%至6%的速度高速扩张，商场体量未来4到5年有望从现在的500亿美元攀升至1,000亿美元。如此惊人的快速展开过程中，一切的立异和试验都是健康且安稳的。

  曩昔两年，数据库职业的展开趋势出现三大特征。首先是交融，跟着新式数据的大规模立异，高速扩展的数据库商场再次出现出交融的形势，数百家数据库厂商逐步归入到包含文档数据库、图数据库、时序数据库、NewSQL数据库在内的四个全新且安稳的数据库阵营中。而交融形势使得在不同细分范畴中，仅有有限的几家公司在领军之路上引吭高歌，如图范畴的Neo4j和文档范畴的MongoDB。

  第二，向云搬运成为整个职业的长期趋势。2017年前后一些大型云供货商和独立云供货商开端出现。尽管曾因数据重力和监管等要素的影响展开放缓，当今这一趋势再次气势如虹。数据向云服务搬运在很大程度上成为数据库渠道的展开驱动要素。

  第三，数据科学家方兴未已。整体而言，数据科学家并不喜爱数据库，他们愈加宠爱数据。而图数据库是个破例，越来越多的数据科学家对图数据库青睐有加。数据科学家运用图形算法处理数据，再经过图将数据输入机器学习管道中，从而为机器学习模型和猜测供给联络型信号。由此，图数据库成为机器学习管道中的中心部分。

  一向占有绝对优势的传统联络型数据库在曩昔几十年的展开坚实且具有特殊的价值，是今天数据库技能的根底。而未来十年，将是图数据渠道成为干流并大放异彩的十年，这不只引起了职业专家对图技能的从头考虑，关于开发人员而言也是一件幸事。

  图技能为什么如此盛行？归根到底的一个事实是国际的衔接正变得越来越严密，数据彼此衔接，不断改变和日益杂乱且呈爆破式增加。数据是什么？数据便是对国际的描绘，国际衔接无处不在，数据也越来越彼此相关。以供应链为例，10年前供应链使用并不是图数据库的最佳用例。由于在当时任何出产什物产品的制作公司或许只具有一个2到3个等级的供应链，联络型数据库完全能满意企业的需求。假如需求剖析，参加2至3个节点即可。

  时至今天，制作业企业不只事务散布广泛，横跨不同大陆，并且还要应对此伏彼起的突发事情，例如上一年暴虐全球的新冠病毒，年头苏伊士运河堵塞导致航运中止一周等状况。制作业企业需求了解这种事情对供应链乃至事务发生的影响，具有保证供应链安全的才干，卓有成效的解决方案便是完结供应链数字化。现在，企业面对的数据剖析不再是2至3次的跳转发掘，而是20、30乃至40次跳转发掘。数据库尤其是在屡次跳转方面体现杰出的图数据库成为必定之选。

  不同于联络型数据库，图数据库以事物的衔接方法为中心，着重数据之间的相相联络，它将数据间的联络视为和数据自身平等重要。图数据渠道让用户可以在图数据库上开发和运转使用程序，它直接将联络和数据在物理层面上同时存储下来，使得拜访数据结点和联络的操作可以以线性时间杂乱度完结。在一般PC机上的测验结果表明，Neo4j图数据库的查询引擎可以在一秒内轻松遍历百万级的联络/边。

  当今的国际是数据的国际，而这个数据年代对开发者而言可谓高光时间。我国具有国际上第二大的开发者商场，是一个真实兴起的开发者社区大国。现在，我国很多学生涌入数据库职业的学习中，成为数据库技能的后备军。关于我国的开发者和初学者而言，注重包含数据结构和算法在内的计算机科学知识是数据库学习的根底。杰出的开源环境为初学者编写代码供给了高效且低成本的途径，而在云驱动年代，不断地了解并把握云技能和服务则是学习数据库的必经之路。

  开发者驱动是Neo4j的文明，Neo4j的成功离不开对开发者生态的建造。Neo4j注重对开发者的出资并努力为开发者服务，除了定时举行训练、会议等各种活动，还出版很多相应的技能书本，来辅佐开发者不断生长。

  我国不只具有巨大的开发者社区和立异的技能，还有数量很多的企业在展开数字化转型，数字化企业必须将数据转化为切实可行的商业洞见才干发明价值，而这正是图数据渠道的用武之地。自2018年起Neo4j就活泼在我国商场。现在，Neo4j的事务脚印遍及北京、上海和深圳并与业界合作伙伴建立了杰出的联络。本年6月，Neo4j在F轮风险出资中取得3.25亿美元的融资，发明了私营数据库公司单笔最高融资纪录，投后估值超越20亿美元。除了持续出资图数据库和数据科学外，Neo4j还将要点扩展我国商场，协助越来越多的我国企业经过图数据渠道来发掘数据的价值。